Como funcionam as tecnologias de inteligência artificial em câmeras de segurança?

A inteligência artificial já faz parte do nosso cotidiano de forma sutil, mas impactante. Seja por meio de assistentes virtuais, como o ChatGPT ou os que respondem por comandos de voz — e até mesmo algoritmos que sugerem conteúdos em plataformas de streaming —, a IA se integra invisivelmente cada vez mais às nossas rotinas, tornando-as mais eficientes e personalizadas.

Mas, além desses usos citados, a tecnologia também tem desempenhado um papel importante na segurança eletrônica, transformando sistemas bem tradicionais de vigilância em soluções cada vez mais inteligentes e automatizadas.

Nos sistemas de circuito fechado de televisão (CFTV), a IA oferece uma nova dimensão de monitoramento. O que antes era limitado à gravação de imagens para consultas posteriores, agora evoluiu para análises em tempo real e tomadas de decisão automáticas.

Através da integração com câmeras de segurança, a IA aumenta a precisão na detecção de eventos, reduz falsos alarmes e permite que operadores ajam de forma mais eficiente e proativa. Isso coloca a tecnologia como uma aliada indispensável na gestão da segurança em espaços públicos e privados.

O que é inteligência artificial e os benefícios da tecnologia

A IA é um campo da Ciência da Computação que busca desenvolver sistemas capazes de simular a capacidade humana de aprendizado, raciocínio e tomada de decisão. Diferente de programas tradicionais, que seguem regras fixas, a IA utiliza algoritmos avançados que permitem ao sistema evoluir por meio de dados e experiências/treinamentos. Em outras palavras, quanto mais a IA é utilizada e exposta a novas situações, mais eficiente e precisa ela se torna.

Esta tecnologia hoje tem um impacto significativo em diversas áreas, como saúde, finanças, varejo e, especialmente, segurança. Ao ser aplicada em sistemas de monitoramento, a IA transforma câmeras de segurança em ferramentas mais munidas de dados, capazes de identificar situações em tempo real, prevenir riscos e apoiar na tomada de decisões estratégicas.

Benefícios da IA para a segurança eletrônica

Entre os benefícios mais expressivos da IA em sistemas de segurança, destacam-se:

• Redução de falsos alarmes: as câmeras equipadas com IA conseguem diferenciar pessoas, veículos e objetos inanimados, minimizando alarmes causados por movimentações irrelevantes, como folhas ou animais.
• Análise preditiva: a IA é capaz de aprender padrões de comportamento e identificar situações fora do normal, antecipando ações suspeitas e prevenindo incidentes antes que aconteçam.
• Eficiência operacional: sistemas automatizados eliminam a necessidade de vigilância contínua por operadores humanos, permitindo que as equipes se concentrem em tarefas mais críticas.
• Monitoramento contínuo e em tempo real: com a capacidade de operar 24/7 sem perder eficiência, a IA garante que nenhum detalhe passe despercebido, aumentando a segurança de forma consistente.
• Integração e escalabilidade: a tecnologia pode ser integrada a diversos sistemas, como controle de acesso e reconhecimento facial, criando uma solução centralizada e completa para diferentes necessidades de segurança.

Como funciona a integração entre IA e câmeras de segurança

A integração pode ocorrer diretamente nas câmeras, em um sistema conhecido como on-the-edge, ou em servidores centralizados, onde o processamento dos dados é mais robusto.

IA on-the-edge vs. processamento centralizado

No processamento on-the-edge, os algoritmos de IA são executados diretamente nas câmeras. Esse modelo reduz a latência, pois as decisões são tomadas localmente e em tempo real, sem a necessidade de enviar os dados para um servidor. Esse formato é ideal para ambientes que precisam de respostas imediatas, como estações de metrô ou aeroportos, onde qualquer segundo é vital para a segurança.

Por outro lado, o processamento centralizado é bem mais comum porque ocorre em servidores dedicados que recebem e analisam os dados de várias câmeras simultaneamente. A abordagem é recomendada para instalações maiores ou que exigem uma análise mais complexa, como em estabelecimentos maiores como shopping centers ou cidades inteligentes.

A centralização permite um controle mais abrangente, facilitando a gestão de múltiplos dispositivos e aumentando a capacidade de armazenamento e processamento de dados históricos.

Como a integração é feita na prática?

A integração começa com softwares específicos nos dispositivos ou nos servidores de gerenciamento. As plataformas utilizam algoritmos de visão computacional para reconhecer padrões, objetos e pessoas, permitindo uma configuração flexível, possibilitando a criação de regras personalizadas para cada cenário de vigilância.

Por exemplo, é possível definir zonas de alerta dentro do campo de visão da câmera, delimitando áreas onde a presença de pessoas ou veículos deve ser monitorada. O sistema também pode ser configurado para acionar alertas automáticos em caso de comportamentos suspeitos ou anomalias, como uma pessoa entrando em uma área restrita ou um veículo estacionando em local proibido.

Além disso, a integração com sistemas de controle de acesso visa assegurar que apenas indivíduos autorizados possam entrar em determinados locais, utilizando reconhecimento facial ou outras autenticações biométricas. As câmeras, por sua vez, podem compartilhar essas informações com um sistema central, que gera relatórios e facilita a auditoria das operações.

Com essa arquitetura integrada, as câmeras de segurança deixam de ser dispositivos passivos e se tornam agentes inteligentes, prontos para identificar riscos, antecipar problemas e contribuir para uma gestão mais eficiente e segura.

Funcionalidades da IA ao detectar padrões e tomar decisões

A aplicação de inteligência artificial em câmeras de segurança não registra somente imagens e sim identifica padrões e toma decisões automáticas com base em regras pré-configuradas ou aprendizado contínuo. Com ela, é possível realizar:

1. Detecção de movimento

A detecção de movimento é uma funcionalidade central em sistemas CFTV com IA. Através de algoritmos avançados, as câmeras identificam e monitoram movimentos em áreas específicas, diferenciando eventos relevantes de situações comuns, como folhas ao vento ou pequenas variações de luz.

Assim, os alertas são acionados apenas quando há uma movimentação significativa, como a entrada de uma pessoa em um ambiente restrito. Essa precisão minimiza os falsos alarmes e torna a vigilância mais eficaz.

2. Reconhecimento facial

O reconhecimento facial é uma das funções mais poderosas da IA aplicada à videovigilância. Ele utiliza algoritmos de visão computacional para identificar e comparar rostos com bancos de dados predefinidos.

O que é útil para controle de acesso em empresas e instituições, bem como em cidades inteligentes, onde a tecnologia pode identificar pessoas desaparecidas ou suspeitas de crimes. A rapidez e precisão desse sistema garantem um monitoramento contínuo e seguro, mesmo em ambientes de grande fluxo.

3. Análise comportamental

A análise comportamental é uma aplicação sofisticada da IA, que vai além da simples detecção de eventos. Por meio de aprendizado contínuo, as câmeras são capazes de entender padrões normais de comportamento em determinados ambientes e identificar anomalias.

Por exemplo, em uma estação de trem, o sistema pode aprender que as pessoas costumam caminhar em uma determinada direção. Caso alguém apresente um comportamento diferente, como circular repetidamente por uma área específica, o sistema pode disparar um alerta para que a equipe de segurança verifique a situação.

4. Reconhecimento de placas de veículos

Em estacionamentos, rodovias ou áreas de controle de tráfego, o reconhecimento de placas é uma funcionalidade essencial. As câmeras equipadas com IA conseguem ler e identificar placas de veículos em tempo real, facilitando o controle de entrada e saída e a detecção de veículos irregulares.

Com efeito, essa funcionalidade permite que sistemas de cidades inteligentes integrem informações de tráfego e melhorem a gestão urbana, com dados mais precisos e automação de processos.

Câmeras Positivo SEG com recursos de inteligência artificial

Os modelos acima destacam-se pela combinação de recursos de IA com funcionalidades de segurança avançadas, como detecção de intrusão, autorastreamento, mapa de calor  e análise de comportamento.

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